C++的Json解析庫：jsoncpp和boost

出處：http://blog.csdn.net/hzyong_c/article/details/7163589

JSON(JavaScript Object Notation)跟xml一樣也是一種數據交換格式，瞭解json請參考其官網http://json.org，本文不再對json做介紹，將重點介紹c++的json解析庫的使用方法。json官網上列出了各種語言對應的json解析庫，作者僅介紹自己使用過的兩種C++的json解析庫:jsoncpp(v0.5.0)和Boost(v1.34.0)。

一. 使用jsoncpp解析json

Jsoncpp是個跨平台的開源庫，首先從http://jsoncpp.sourceforge.net/上下載jsoncpp庫源碼，我下載的是v0.5.0，壓縮包大約107K，解壓，在jsoncpp-src-0.5.0/makefiles/vs71目錄裡找到jsoncpp.sln，用VS2003及以上版本編譯，默認生成靜態鏈接庫。在工程中引用，只需要include/json及.lib文件即可。

使用JsonCpp前先來熟悉幾個主要的類：

Json::Value 可以表示裡所有的類型，比如int,string,object,array等，具體應用將會在後邊示例中介紹。

Json::Reader 將json文件流或字符串解析到Json::Value, 主要函數有Parse。

Json::Writer 與Json::Reader相反，將Json::Value轉化成字符串流，注意它的兩個子類：Json::FastWriter和Json::StyleWriter，分別輸出不帶格式的json和帶格式的json。

1. 從字符串解析json

[cpp]view plaincopy
int ParseJsonFromString()  
{  
  const char* str = “{“uploadid”: “UP000000″,”code”: 100,”msg”: “”,”files”: “”}”;  
  
  Json::Reader reader;  
  Json::Value root;  
  if (reader.parse(str, root))  // reader將Json字符串解析到root，root將包含Json裡所有子元素  
  {  
    std::string upload_id = root[“uploadid”].asString();  // 訪問節點，upload_id = “UP000000”  
    int code = root[“code”].asInt();    // 訪問節點，code = 100  
  }  
  return 0;  
}  

2. 從文件解析json

json文件內容：

[cpp]view plaincopy
{  
    “uploadid”: “UP000000”,  
    “code”: “0”,  
    “msg”: “”,  
    “files”:  
    [  
        {  
            “code”: “0”,  
            “msg”: “”,  
            “filename”: “1D_16-35_1.jpg”,  
            “filesize”: “196690”,  
            “width”: “1024”,  
            “height”: “682”,  
            “images”:  
            [  
                {  
                    “url”: “fmn061/20111118”,  
                    “type”: “large”,  
                    “width”: “720”,  
                    “height”: “479”  
                },  
                {  
                    “url”: “fmn061/20111118”,  
                    “type”: “main”,  
                    “width”: “200”,  
                    “height”: “133”  
                }  
            ]  
        }  
    ]  
}  

解析代碼：

[cpp]view plaincopy
int ParseJsonFromFile(const char* filename)  
{  
  // 解析json用Json::Reader  
  Json::Reader reader;  
  // Json::Value是一種很重要的類型，可以代表任意類型。如int, string, object, array…  
  Json::Value root;         
  
  std::ifstream is;  
  is.open (filename, std::ios::binary );    
  if (reader.parse(is, root))  
  {  
    std::string code;  
    if (!root[“files”].isNull())  // 訪問節點，Access an object value by name, create a null member if it does not exist.  
      code = root[“uploadid”].asString();  
      
    // 訪問節點，Return the member named key if it exist, defaultValue otherwise.  
    code = root.get(“uploadid”, “null”).asString();  
  
    // 得到”files”的數組個數  
    int file_size = root[“files”].size();  
  
    // 遍曆數組  
    for(int i = 0; i < file_size; ++i)  
    {  
      Json::Value val_image = root[“files”][i][“images”];  
      int image_size = val_image.size();  
      for(int j = 0; j < image_size; ++j)  
      {  
        std::string type = val_image[j][“type”].asString();  
        std::string url = val_image[j][“url”].asString();  
      }  
    }  
  }  
  is.close();  
  return 0;  
}  

3. 在json結構中插入json

[cpp]view plaincopy
Json::Value arrayObj;   // 構建對象  
Json::Value new_item, new_item1;  
new_item[“date”] = “2011-12-28”;  
new_item1[“time”] = “22:30:36”;  
arrayObj.append(new_item);  // 插入數組成員  
arrayObj.append(new_item1); // 插入數組成員  
int file_size = root[“files”].size();  
for(int i = 0; i < file_size; ++i)  
  root[“files”][i][“exifs”] = arrayObj;   // 插入原json中  

4. 輸出json

[cpp]view plaincopy
// 轉換為字符串（帶格式）  
std::string out = root.toStyledString();  
// 輸出無格式json字符串  
Json::FastWriter writer;  
std::string out2 = writer.write(root);  

二. 使用Boost property_tree解析json

property_tree可以解析xml，json，ini，info等格式的數據，用property_tree解析這幾種格式使用方法很相似。

解析json很簡單，命名空間為boost::property_tree，reson_json函數將文件流、字符串解析到ptree，write_json將ptree輸出為字符串或文件流。其餘的都是對ptree的操作。

解析json需要加頭文件：

#include <boost/property_tree/ptree.hpp>
#include <boost/property_tree/json_parser.hpp>

1. 解析json

解析一段下面的數據：

[html]view plaincopy
{  
  “code”: 0,  
  “images”:  
  [  
    {  
      “url”: “fmn057/20111221/1130/head_kJoO_05d9000251de125c.jpg”  
    },  
    {  
      “url”: “fmn057/20111221/1130/original_kJoO_05d9000251de125c.jpg”  
    }  
  ]  
}  

[cpp]view plaincopy
int ParseJson()  
{  
  std::string str = “{“code”:0,”images”:[{“url”:”fmn057/20111221/1130/head_kJoO_05d9000251de125c.jpg”},{“url”:”fmn057/20111221/1130/original_kJoO_05d9000251de125c.jpg”}]}”;  
  using namespace boost::property_tree;  
  
  std::stringstream ss(str);  
  ptree pt;  
  try{      
    read_json(ss, pt);  
  }  
  catch(ptree_error & e) {  
    return 1;   
  }  
  
  try{  
    int code = pt.get<int>(“code”);   // 得到”code”的value  
    ptree image_array = pt.get_child(“images”);  // get_child得到數組對象  
      
    // 遍曆數組  
    BOOST_FOREACH(boost::property_tree::ptree::value_type &v, image_array)  
    {  
      std::stringstream s;  
      write_json(s, v.second);  
      std::string image_item = s.str();  
    }  
  }  
  catch (ptree_error & e)  
  {  
    return 2;  
  }  
  return 0;  
}  

2. 構造json

[cpp]view plaincopy
int InsertJson()  
{  
  std::string str = “{“code”:0,”images”:[{“url”:”fmn057/20111221/1130/head_kJoO_05d9000251de125c.jpg”},{“url”:”fmn057/20111221/1130/original_kJoO_05d9000251de125c.jpg”}]}”;  
  using namespace boost::property_tree;  
  
  std::stringstream ss(str);  
  ptree pt;  
  try{      
    read_json(ss, pt);  
  }  
  catch(ptree_error & e) {  
    return 1;   
  }  
  
  // 修改/增加一個key-value，key不存在則增加  
  pt.put(“upid”, “00001”);  
  
  // 插入一個數組  
  ptree exif_array;  
  ptree array1, array2, array3;  
  array1.put(“Make”, “NIKON”);  
  array2.put(“DateTime”, “2011:05:31 06:47:09”);  
  array3.put(“Software”, “Ver.1.01”);  
  exif_array.push_back(std::make_pair(“”, array1));  
  exif_array.push_back(std::make_pair(“”, array2));  
  exif_array.push_back(std::make_pair(“”, array3));  
  
//   exif_array.push_back(std::make_pair(“Make”, “NIKON”));  
//   exif_array.push_back(std::make_pair(“DateTime”, “2011:05:31 06:47:09”));  
//   exif_array.push_back(std::make_pair(“Software”, “Ver.1.01”));  
  
  pt.put_child(“exifs”, exif_array);  
  std::stringstream s2;  
  write_json(s2, pt);  
  std::string outstr = s2.str();  
  
  return 0;  
}  

三. 兩種解析庫的使用經驗

1. 用boost::property_tree解析字符串遇到”/”時解析失敗，而jsoncpp可以解析成功，要知道’/’前面加一個”是JSON標準格式。

2. boost::property_tree的read_json和write_json在多線程中使用會引起崩潰。

針對1，可以在使用boost::property_tree解析前寫個函數去掉”/”中的”，針對2，在多線程中同步一下可以解決。

我的使用心得：使用boost::property_tree不僅可以解析json，還可以解析xml，info等格式的數據。對於解析json，使用boost::property_tree解析還可以忍受，但解析xml，由於遇到問題太多只能換其它庫了。

一. 使用jsoncpp解析json

二. 使用Boost property_tree解析json

三. 兩種解析庫的使用經驗

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